Essays about: "Fall detection"
Showing result 1 - 5 of 164 essays containing the words Fall detection.
-
1. Äggstockscystor hos mjölkkor : en jämförelse av den kliniska bilden, förekomst, och diagnostiken idag mot för 10–20 år sedan
University essay from SLU/Dept. of Clinical SciencesAbstract : Äggstockscystor är en vanlig anledning till nedsatt fruktsamhet hos mjölkkor. Tillståndet uppstår till följd av en utebliven ägglossning där follikeln fortsätter att växa och blir kvarstående i äggstocken. Cystorna gör korna infertila under tiden som de finns kvar i äggstocken och kan därmed förlänga kalvningsintervallet. READ MORE
-
2. Developing Wastewater-based Early Warning System for the Detection of Disease Outbreaks and Emerging Variants with focus on SARS-CoV-2
University essay from KTH/Industriell bioteknologiAbstract : Under covid-19-pandemin har avloppsvattenbaserad epidemiologi (WBE) använts i stor utsträckning som ett komplement till kliniska tester över många delar av världen. Detta projekt syftade till att detektera och kvantifiera belastningen av Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) i avloppsvattenprover med hjälp av Revers transkriptas kvantitativ polymeraskedjereaktion (RT-qPCR). READ MORE
-
3. Hunduppfödares kunskap om förlossning och förlossningsrelaterade komplikationer hos hund i Sverige
University essay from SLU/Dept. of Clinical SciencesAbstract : Förlossningsrelaterade komplikationer, eller dystoki, förekommer i viss mån hos samtliga hundraser och blandraser och kan i vissa fall försätta både tik och valpar i fara för skada eller död. Det har av studier framkommit att en tidig upptäckt och intervention är essentiell för att minska mortalitet i situationen. READ MORE
-
4. Performance comparison of data mining algorithms for imbalanced and high-dimensional data
University essay from KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Abstract : Artificial intelligence techniques, such as artificial neural networks, random forests, or support vector machines, have been used to address a variety of problems in numerous industries. However, in many cases, models have to deal with issues such as imbalanced data or high multi-dimensionality. READ MORE
-
5. Smart Tracking for Edge-assisted Object Detection : Deep Reinforcement Learning for Multi-objective Optimization of Tracking-based Detection Process
University essay from KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Abstract : Detecting generic objects is one important sensing task for applications that need to understand the environment, for example eXtended Reality (XR), drone navigation etc. However, Object Detection algorithms are particularly computationally heavy for real-time video analysis on resource-constrained mobile devices. READ MORE