Essays about: "träning och tävling"
Showing result 1 - 5 of 30 essays containing the words träning och tävling.
-
1. Fysiologiskt svar under terrängmomentet i fälttävlan : pilotstudie under svenska förhållanden
University essay from SLU/Dept. of Anatomy, Physiology and BiochemistryAbstract : I tävlingsgrenen fälttävlan är terrängdelen det som bedöms som mest fysiologiskt ansträngande för hästarna. Syftet med denna undersökning är att ta reda på det fysiologiska svaret under en träning på terrängmomentet i fälttävlan. READ MORE
-
2. Hjärtfrekvensmätningar på varmblodiga hästar i travlopp
University essay from SLU/Dept. of Anatomy, Physiology and BiochemistryAbstract : Den varmblodiga travhästen utvecklas hela tiden i sin förmåga att prestera, vilket kan ses på snabbare vinnartider i lopp. De ökade hastigheterna ställer stora krav på travtränaren att förbereda hästen inför tävling. READ MORE
-
3. Hur svarar hästen på valet av bett : utrustningens påverkan på ridning och välbefinnande.
University essay from SLU/Dept. of Anatomy, Physiology and BiochemistryAbstract : Val av utrustning i form av bett och nosgrimmor är av stor betydelse för såväl ridningen som hästens välbefinnande. Val av bett och nosgrimmor påverkar hästens svar på utrustningen. READ MORE
-
4. Faktorer som påverkar valet av unghästutbildare
University essay from SLU/Dept. of Anatomy, Physiology and BiochemistryAbstract : De ridhästar som föds upp i Sverige idag är mycket talangfulla. De har en stor kapacitet inom både gångarter och hoppning, är mycket känsliga, explosiva och reaktiva. Explosivare hästar har bidragit till att hästarna blivit svårare för mindre rutinerade personer att hantera och utbilda på ett säkert och korrekt sätt. READ MORE
-
5. Investigating the Spectral Bias in Neural Networks
University essay from KTH/Matematik (Avd.)Abstract : Neural networks have been shown to have astounding performance on a variety of different machine learning tasks and data sets, both for synthetic and real-world data.However, in spite of their widespread usage and implementation, the convergence and the training dynamics of neural networks are neither trivial, nor completely understood. READ MORE