Funktioner för skattning av skogsbestånds kapitalförräntning

Abstract: Målet för en enskild markägares skogsbruk kan variera, utöver ekonomisk avkastning kan skogen ge icke-monetära värden. För de flesta är dock ekonomisk avkastning i form av kapitalförräntning det viktigaste och för att maximera detta är det ofta önskvärt med beslutsstöd i form av program där optimering kan göras. För detta ändamål kan Heureka PlanVis, som utvecklats vid Sveriges lantbruksuniversitet, användas. Genom att göra rätt prioritering av slutavverkningsbestånd finns stora vinster att göra för enskilda skogsägare. Inom området för skoglig fjärranalys har nya metoder tagits fram med goda resultat. Laserskanning av skog är en av dessa och har visat sig vara användbar vid skoglig planering. Syftet med denna studie är att ta fram två funktioner för beräkning av kapitalförräntning, en större och en mindre. Den mindre funktionen kan användas med uppgifter framtagna via fjärranalys, till den större funktionen behöver informationen kompletteras med uppgifter från fältbesök. Funktionerna har tagits fram genom regressionsanalyser av skoglig information och information om kapitalförräntning som erhållits via framskrivningar i Heureka PlanVis. I studien användes material från Riksskogstaxeringen. Studien visar att skogens kapitalförräntning kan skattas genom linjära funktioner med uppgifter om volym, diameter, ålder, latitud, altitud och diameterspridning. Relativt RMSE för den större funktionen är 38,8%, för den mindre funktionen är relativt RMSE 65,2%.