Essays about: "Literature networks"

Showing result 1 - 5 of 683 essays containing the words Literature networks.

  1. 1. Influencers in Confinement : Measuring Covid-19’s Impact on Leadership in Pro- Eating Disorder Twitter Communities

    University essay from Linköpings universitet/Institutet för analytisk sociologi, IAS

    Author : Jacquelynn Ennis; [2024]
    Keywords : Social Network Analysis; Twitter; Pro-eating Disorder; Eating Disorders; Covid-19; Topic Modelling; Online Communities;

    Abstract : The Covid-19 pandemic presented unprecedented challenges, with global lockdowns impacting individuals on a profound scale. Many took to social media to cope with feelings of anxiety and isolation. READ MORE

  3. 2. Privatträdgårdens potential som resurs för gynnande av pollinationssamhällen

    University essay from SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)

    Author : Karin Ericsson; [2024]
    Keywords : Pollinatörer; Biologisk mångfald; Urbanisering; Gynnande åtgärder; Påverkansfaktorer;

    Abstract : I detta arbete undersöks hotbilden mot de viktigaste pollinatörerna i Sverige, påverkansfaktorer samt vilka handlingsalternativ som finns för privatpersoner med engagemang i frågan. I dagsläget är många viktiga pollinatörer globalt och nationellt hotade, och därmed också de ekosystemtjänster som vi människor drar nytta av dagligen. READ MORE

  4. 3. The Role of Technology Shifts in Urban Decarbonization Modelling : Scenario creation and implementation

    University essay from KTH/Energisystem

    Author : Batiste Fourniols; [2024]
    Keywords : Urban area; Decarbonization policies; Scenario modeling; District heating; Gas distribution network; Geospatial resolution; Stadsområde; utfasning av fossila bränslen; scenariomodellering; fjärrvärme; gasdistributionsnät; geospatial upplösning;

    Abstract : This work includes modelling of decarbonization scenarios at the scale of an urban area, providing policy insights and a methodology focusing on introducing district heating and maintaining the existing gas distribution network in a case study. With a focus on reducing gas consumption in the residential and tertiary sectors, the research integrates scenario developments giving a methodology to develop district heating, requiring a careful balance in selecting the optimal scale for city-wide analysis. READ MORE

  5. 4. Hur kan dammar påverka den urbana biologiska mångfalden?

    University essay from SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)

    Author : Saga Forsberg; [2024]
    Keywords : biologisk mångfald; biodiversitet; öppna vatten; dagvattenlösning; urban; ekosystem; ekosystemtjänster; grön-blå infrastruktur; arter; klimatförändringar;

    Abstract : Denna litteraturstudie sammanställer forskningsresultat från andra studier. Det finns många faktorer som påverkar urban biologisk mångfald, som exempelvis vattenföroreningar, övergödning, urban heat island effekten, förekomsten av invasiva arter, angränsande landskapstyp, val av skötsel och utformning av dammen. READ MORE

  6. 5. Utilizing energy-saving techniques to reduce energy and memory consumption when training machine learning models : Sustainable Machine Learning

    University essay from KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Author : Khalid El Yaacoub; [2024]
    Keywords : Sustainable AI; Machine learning; Quantization-Aware Training; Model Distillation; Quantized Distillation; Siamese Neural Networks; Continual Learning; Experience Replay; Data Efficient AI; Energy Consumption; Energy-Savings; Sustainable ML; Computation resources; Hållbar maskin inlärning; Hållbar AI; Maskininlärning; Quantization-Aware Training; Model Distillation; Quantized Distillation; siamesiska neurala nätverk; Continual Learning; Experience Replay; Dataeffektiv AI; Energiförbrukning; Energibesparingar; Beräkningsresurser;

    Abstract : Emerging machine learning (ML) techniques are showing great potential in prediction performance. However, research and development is often conducted in an environment with extensive computational resources and blinded by prediction performance. READ MORE