Essays about: "forest estimations"
Showing result 1 - 5 of 83 essays containing the words forest estimations.
-
1. Skattning av HGV och stamvolym med data från stereomatchade drönarbilder genom befintliga modeller från Skogliga grunddata
University essay from SLU/Dept. of Forest Resource ManagementAbstract : Inom den svenska skogsbruksplanläggningen sker idag datainsamlingen traditionellt med subjektivt fördelade relaskopsytor. Den subjektiva mätningen varierar mellan och inom planläggare och har generellt ett relativt medelfel (rRMSE) på 9 % för grundytevägd medelhöjd (HGV) och 15–20 % for volym/ha. READ MORE
-
2. Using forest reflectance modelling to estimate albedo for narrow-view satellites
University essay from Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap; Lunds universitet/Fysiska institutionenAbstract : Surface albedo estimations from remote sensing are invaluable for energy balance descrip- tions in climate research. The aim of this work is to evaluate the possibility of using Sentinel-2 satellite data to get the total albedo of a small, vegetated area. READ MORE
-
3. Studie av toppskyddet EcoTall på ett ungskogsbestånd i Västmanland
University essay from SLU/School for Forest ManagementAbstract : Viltskador är problematiska för skogsbruket då det medför defekter som orsakar stora ekonomiska förluster. Det är framförallt älgens betesskador på tall som är ett problem för skogsbrukets ekonomi och skadorna förväntas inte bli färre med tiden. READ MORE
-
4. Underväxtens påverkan på skördarförarens prestation : en jämförelse mellan avverkningsplanerares och skördarförares bedömning
University essay from SLU/Dept. of Forest Ecology and ManagementAbstract : Inom dagens skogsbruk är gallring en vanligt förekommande åtgärd där gagnvirke tillvaratas. Inför en gallring kan en förröjning göras där underväxt röjs bort med hjälp av röjsåg. Detta kan göras för att förbättra skördarförarens prestation och arbetsmiljö. READ MORE
-
5. Estimation of dissolved organic carbon from inland waters using remote sensing data and machine learning
University essay from Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskapAbstract : This thesis presents the first attempt to estimate Dissolved Organic Carbon (DOC) in inland waters over a large-scale area using satellite data and machine learning (ML) methods. Four ML approaches, namely Random Forest Regression (RFR), Support Vector Regression (SVR), Gaussian Process Regression (GPR), and a Multilayer Backpropagation Neural Network (MBPNN) were tested to retrieve DOC using a filtered version of the recently published open source AquaSat dataset with more than 16 thousand samples across the continental US matched with satellite data from Landsat 5, 7 and 8 missions. READ MORE