Insamling av skogliga data med applikationen Arboreal Skog : en studie om mätprecision, noggrannhet och effektivitet

Abstract: Skogsinventering kräver en del utrustning i fält där klave, höjdmätare och måttband är vanligt förekommande instrument. Med applikationen Arboreal skog kan skogs- uppskattning istället ske med mobiltelefonen som verktyg vid provyteinventering. Skogsägarföreningen Norra Skogsägarna ville undersöka om applikationens mät- ningar motsvarar konventionella instrument med avseende på noggrannhet och ef- fektivitet. Syftet med studien var att kvantifiera och undersöka Arboreal skogs mätfel i olika typer av bestånd, jämfört med konventionella instrument samt utvärdera tidseffekti- viteten vid kontrolltaxering. Datamaterialet omfattades av 646 klavade träd, varav 81 höjdmätta provträd fördelat på fem bestånd och 42 provytor inventerade med både applikation och referensinstrumenten klave och Vertex höjdmätare. Mätfelet kvanti- fierades på träd- provyte- och beståndsnivå. Även en tidsstudie genomfördes som omfattade 10 provytor. Relativt RMSE (root mean square error) vid diametermätning med Arboreal beräk- nades till 7,1 % (1,2 cm) med en systematisk underskattning på -2,3 % (-0,4 cm). Motsvarande RMSE vid höjdmätning var 3,0 % (0,5 m) med en systematisk un- derskattning på -1,4 % (-0,2 m). Relativt genomsnittligt RMSE baserat på samtliga provytor för beståndsvariablerna; grundyta, grundytevägd medeldiameter, grundyte- vägd medelhöjd, stamantal samt volym var 11%, 5%, 3%, 10% respektive 13%. Tids- mässigt var Arboreal i genomsnitt 15% långsammare än konventionella instrument vid kontrolltaxering, höjdmätning utfördes dock snabbare med Arboreal i samtliga fall. Applikationen Arboreal Skog lämpar sig väl för insamling av skogliga data inom praktiskt skogsbruk med hög noggrannhet och precision. Likt andra instrument på- verkas Arboreal av användarens subjektiva bedömning av rotens och toppens posit- ion vid höjdmätning. Vidare studier behövs för att undersöka hur applikationens mät- noggrannhet och effektivitet påverkas av olika användare.