Understanding the Northern pike (Esox lucius) through accelerometer, is it possible?
Abstract: Accelerometer biologgers är ett verktyg för att identifiera beteenden hos djur. För att kunna använda accelerometern effektivt är det viktigt att träna en maskin–inlärning algoritm för att kunna identifiera olika beteenden utifrån accelerations data. Denna studie testar om accelerometer går att effektivt använda på gäddan (Esox lucious) för att kunna identifiera de olika beteendena för att senare kunna användas på en stor skalig studie. Fem gäddor användes i studien och varje gädda hade en accelerometer i sin kroppshålighet. Gäddorna var filmade i en pool och data användes för att träna en maskin-inlärnings algoritm för att identifiera åtta beteenden, simmar, simmar tillsammans med andra gäddor, hantering av byte, inaktivitet, skrämd/flyr, lyckad attack, misslyckad attack och attack mot en annan gädda. Studien visar att det går att se skillnad mellan beteendena till en viss gräns. Inaktivitet, simmar och de olika attackerna kunde skiljas åt. Det gick inte att se skillnad mellan simmar och simmar tillsammans samt se skillnad mellan de olika attackerna. Flykt kan blandas ihop med simmar och attackerna. För att se skillnad mellan lyckad och misslyckad attack kan hantering av byte användas för att identifiera lyckad attack, dock funkar bara då bytet inte sväljs helt. Programmet behöver mer träning för att inte missta flykt och de olika attackerna med hantering av byte. Studien visar att accelerometer kan användas på en större skala, huvudsakligen för att se skillnad mellan inaktivitet, attacker och simmar.
AT THIS PAGE YOU CAN DOWNLOAD THE WHOLE ESSAY. (follow the link to the next page)