Visualization of Data Networks

Abstract: I dagens samhälle finns det så mycket information tillgängligt, hela nätverk av information, men hur tolkar man den informationen. Det är för mycket att läsa all data i oändliga lister, följa datarelationerna och analysera det i hopp om att det uppfyller vad man behöver. Så denna uppsatsen utforskar hur man mer effektivt kan förmedla information genom grafiska visualiseringar. Projektet uforskar olika medium, grafer och andra verktyg som kan hjälpa till med att skapa ett bra sätt att ge information till användare, samt att hjälpa dem i deras analyser. Uppsatsen beskriver en arbetsprocess för hur man kan få informationen man behöver samt skapa en fungerande prototyp. Slutsatsen som dragits är att användarfall och typen av data, är väldigt viktigt. Det fanns fyra generella användarfall, det var förmågan att se hur viktig en datanod är, förmågan att se vad för kopplingar som finns mellan datanoderna, förmågan att följa kopplingarna i flera steg samt förmågan att se kluster av data som har bildats i nätverket. Det är svårt att visualisera ett nätverk med allt det i åtanke, så användare blev frågade vilka användarfall de prioriterade och varför de tyckte att de var viktiga. Användartesten visade att användarna trodde att en visualisering av deras data hade hjälpt dem i deras arbete. I vissa fall så var det tillräckligt att endast ha en graf som man inte behöver interagera med. Men i andra fall så behövdes interaktiva verktyg som förhöjde grafens egenskaper till att specifikt hjälpa ett visst användarfall.