An evaluation of preprocessing of noisy fingerprint images by Cellular Frequency Amplification

Abstract: Det visas, för ett antal relevanta databaser, att Cellular Frequency Amplification (CFA)förbehandlingsmetod, introducerad av Willis and Myers (2001), förbättrar FAR/FRRprestanda för Precise Biometrics verifikationsalgoritm. Detta både bekräftar ochförstärker Willis och Myers slutsatser ur ett verifikationsperspektiv: Förbättrad FAR/FRRprestanda visar att CFA förmår att extrahera underliggande mönster i databaser medbrusiga fingeravtryck i större omfattning än de fyra alternativa förbehandlingsmetodersom utvärderas. Dessa metoder är trösklingsbaserad binarisation, Stock-Swongerbinarisation och två företagsägda algoritmer.CFA presterar minst lika bra som de två valda företagsägda förbehandlingsalgoritmerna,har bättre prestanda än Stock-Swonger algoritm och presterar mycket bättre äntrösklingsbaserad binarisation.För FAR av storleksordningen 1/1000 till 1/10000 ger CFA metod i FRR värden som ärupp till en femtedel lägre än den nästbästa förbehandlingsmetoden.Den karakteristiska skalan för ett fingeravtryck, där inga större förändringar i den spatialafrekvensen eller riktningen inträffar, är 2 mm.Exponent k=0.8 har visats vara optimal för bildförbättring. Högre exponenter presterarsämre eftersom även karakteristika av högre ordning tillsammans med strukturellt brusundertrycks ännu mer med ökande k.