Satellitbildsbaserade skattningar av skogsområden med röjningsbehov

Abstract: En komponent i skogsskötseln är röjning, vilket nyttjas för att öka produktiviteten och den ekonomiska lönsamheten i skogsbruket. Den klassiska metoden för att identifiera skog i behov av röjning är genom fältinventering. Metoder har även utvecklats för att göra skattning av röjningsbehov med hjälp av satellitbildsinformation och digital bildanalys, bland annat med Arc View och Enforma som används i denna studie. För analyserna har fastigheten Kulbäcksliden l :3 använts. Fastigheten ligger drygt 5 mil nordväst om Umeå i Västerbottens län. Ett antal ytor har inventerats i fält för att ligga som grund, representerande 'sant marktillstånd'. Inventeringsmetoden är objektiv och baseras på trädslag, antal stammar och ståndortsegenskaper. Fastigheten Hummelholm 6:6 har nyttjats för utvärdering, men då endast med plandata som facit. Hummelholm ligger ca 6 mil sydväst om Umeå. Valet av stickprovsavdelningar skedde slumpmässigt. Totalt inventerades 102 ytor fördelade på 34 avdelningar. För navigering och positionering användes GPS. I analysen användes en satellitbild från SPOT 4 tagen sommaren 1999. I skattningen av röjningsbehov användes ett vegetationsindex. Det värde som skiljer röjningsobjekt från ej röjningsobjekt benämns här tröskelvärde. I analysen har två typer av tröskelvärden utvärderats, dels ett generellt tröskelvärde, del ett anpassat. Genom nyttjande av fältreferensdata kunde 17 % fler ytor klassificeras korrekt med det anpassade tröskelvärdet. 73 % av ytorna klassificeras korrekt med det anpassade tröskelvärdet. Då samma tröskelvärden nyttjades på fastigheten Hummelholm 6:6 blev resultatet inte detsamma. I det fallet klassificeras 5 % fler avdelningar korrekt med det generella tröskelvärdet än med det anpassade. På fastigheten Hummelholm kan 75 %av avdelningarna klassificeras korrekt med ett generellt tröskelvärde. Andelen löv kan anses vara det som skiljer de korrekt klassificerade ytorna från de felaktigt klassificerade. Analyserna påvisade att de korrekt klassificerade ytorna med faktiskt röjningsbehov i genomsnitt hade 47 % löv, medan de felaktigt klassificerade ytorna hade en lövandel på 34 %.