Essays about: "Oscar Ström"
Showing result 1 - 5 of 6 essays containing the words Oscar Ström.
-
1. Route learning and user attention in a mobile augmented reality navigation application
University essay from KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Abstract : Augmented Reality (AR) is a technology that adds a virtual layer to the physical world. The most promising future for AR is in personal computing. Several studies have found that the usage of AR guidance leads to problems with attention to objects that are not directly addressed by the AR guidance. READ MORE
-
2. Sköldlöss i orkidéodling : biologi, skadebild, förekomst och bekämpningsmetoder
University essay from SLU/Dept. of Biosystems and Technology (from 130101)Abstract : Sköldlöss kan angripa en lång rad kulturer, däribland familjen Orchidaceae, orkidéerna. Denna består av 25 000 arter och står för omkring 10% av de blommande växterna. Samtliga orkidéarter riskerar att bli eller är utrotningshotade. READ MORE
-
3. Dynamic Configuration of a Relocatable Driver and Code Generator for Continuous Deep Analytics
University essay from KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Abstract : Modern stream processing engines usually use the Java virtual machine (JVM) as execution platform. The JVM increases portability and safety of applications at the cost of not fully utilising the performance of the physical machines. READ MORE
-
4. Motivation bakom sponsring : en fallstudie ur sponsorernas perspektiv
University essay from SLU/Dept. of EconomicsAbstract : Nästan alla människor har någon gång kommit i kontakt med sponsring. Vi ser välkända logotyper från stora företag i samband med idrottsevenemang, konserter och liknande tillställningar. Vid första anblick kanske det inte verkar anmärkningsvärt, lite logotyper utspridda vid olika event. READ MORE
-
5. Recognizing Semantics in Human Actions with Object Detection
University essay from KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)Abstract : Two-stream convolutional neural networks are currently one of the most successful approaches for human action recognition. The two-stream convolutional networks separates spatial and temporal information into a spatial stream and a temporal stream. READ MORE