QUALITY ASSURANCE THROUGH SMART ANGLE MONITORING : IMPROVEMENT OF TIGHTENING IN SCANIA’S CAB AS-SEMBLY AND IMPLEMENTATION INTO AN INDUSTRY 4.0 BASED SYSTEM

Abstract: Det finns för tillfället ett ökat behov för tillverkande företag att uppnå flexibla, smarta och rekonfigurerbara processer för att kunna hantera en dynamisk och global marknad (San-tos, et al., 2017). Scania är en världsomfattande lastbilstillverkare som strävar efter att för-medla sin kompetens inom lastbilsproduktion till ett Industri 4.0-baserat system. Skruvdragningsprocessen i monteringsverkstaden i Scania Oskarshamn erbjuder lovande möjligheter att implementera ett Industri 4.0-baserat system. Genom att övervaka vinkeln un-der åtdragningen, med hjälp av ett korrekt vinkelintervall, kan systemet identifiera avvikelser som uppstår i processen eller maskinen (Bickford & Nassar, 1998). Ett exakt vinkelintervall kan beräknas genom att studera förhållandet mellan vridmoment och vinkel med en linjär regressionsmetod (Pennsylvania State University, 2018). I detta projekt har vinkelintervallet förbättrats för att möjliggöra en effektiv övervakning. Övervakningsprocessen skapar en möjlighet för Scania att implementera ett smart system som kan identifiera, analysera och eliminera avvikelser i realtidsproduktion. Detta kan uppnås genom att utföra statistisk processkontroll (SPC) med hjälp av data som erhållits från produkt-ionen (Gejdoš, 2015). I detta projekt förbättrades processkapabiliteten (Cpk) för åtdragnings-processen med 365%. En smart process bör i praktiken automatiskt kunna analysera data, övervaka maskinens livslängd, identifiera avvikelser och stödja beslutsprocessen (Weihrauch, et al., 2018). För att uppnå detta, presenteras ett förslag för att ansluta åtdragningsmaskinerna till en statistisk ana-lysprogramvara som kan presentera data effektivt för berörd personal. Förbättringen av Cpk och analys av maskinens livslängd som presenteras i detta projekt visar att det är möjligt att implementera momentstyrningen med vinkelövervakningsteknik i ett Industri 4.0-system.