Open-source algorithm for wearables in healthcare-applications

Abstract: I dagens samhälle har aktivitetsmätare blivit allt vanligare för att logga vår fysiska hälsa. Detta är något som även skulle kunna gynna och användas i sjukvårdssammanhang. Problemet är att dagens kommersiella aktivitetsmätare sparar personlig information och privat data på sina egna servar. Syftet med denna avhandling är därför att påbörja ett projekt där all mjukvara är open-source och där tillförlitlighet, noggrannhet och integritet är drivande attribut. En stegräknaralgoritm implementeras för smartklockor som ska kunna användas inom vården. Utvecklingen av algoritmen bygger på en existerande stegräknaralgoritm för smartphones som har skrivits om och optimerats för inbyggda system, så som aktivitetsmätare. Mjukvaran är konstruerad med ett realtidsoperativsystem där algoritmen är integrerad. För att testa algoritmen har 10 deltagare genomfört ett antal tester, både på löpband men också utomhus på varierat underlag. Den slutliga noggrannheten resulterade i en median på 92% och skulle kunna förbättras genom att vidareutveckla optimeringen med hjälp av större datamängder. Källkoden är tillgänglig för allmänheten på GitHub.