A method for using harvester data in airborne laser prediction of forest variables in mature coniferous stands

Abstract: Behovet av tillförlitlig skoglig information för planering i skogsbruket har resulterat i en utveckling av olika inventeringsmetoder. Kostnaden styr ofta valet av inventeringsmetod och frekvensen av inventeringar, vilket påverkar kvaliteten på den information som finns tillgänglig för skogsförvaltare. Objektivt inventerade provytor har varit vanliga som referensdata för att skatta skogliga variabler från fjärranalysdata. Ett alternativ till fält inventering, som ännu inte har undersökts i nämnvärd utsträckning är skördardata. Syftet med denna studie var att utveckla en metod för att skatta skogliga variabler med flygburen laserskanningsdata och skördaruppgifter och utvärdera skattningsnoggrannheten i metoden. Studien begränsades till volym/ha, aritmetisk medehöjd och aritmetisk medeldiameter i brösthöjd. Den area baserad metoden användes och skattningar med både regressionsanalys och k-MSN utvärderades. Resultaten av denna studie var beståndsvisa skattningar med ett relativt medelfel för volym, höjd och diameter på 11%, 5% och 8% . Tidigare studier i Skandinavien har med hjälp av flygburen laserskanningsdata och fältytor, skattat bestånds volym, grundytevägd medelhöjd och grundytevägd medeldiameter med ett relativt medelfel på 11-14%, 3-6% och 9-13% för respektive variabel (Næsset 2007). Denna studie visar att bra skattningar kan uppnås utan kunskap om exakta trädpositioner genom att använda tillgängliga skördardata från befintliga avverkningar och flygburen laserskanningsdata från Lantmäteriets nationella projekt. Resultaten visar med andra ord att skördardata kan vara en användbar källa till referensdata för fjärranalystillämpningar.