Reinforcement Learning AI till Fightingspel

Abstract: Utförandet av projektet har varit att implementera två stycken fightingspels Artificiell Intelligens (kommer att förkortas AI). En oadaptiv och mer deterministisk AI och en adaptiv dynamisk AI som använder reinforcement learning. Detta har utförts med att skripta beteendet av AI:n i en gratis 2D fightingsspels motor som heter ”MUGEN”. AI:n använder sig utav skriptade sekvenser som utförs med MUGEN’s egna trigger och state system. Detta system kollar om de skriptade specifierade kraven är uppfyllda för AI:n att ska ”trigga”, utföra den bestämda handlingen. Den mer statiska AI:n har blivit uppbyggd med egen skapade sekvenser och regler som utförs delvis situationsmässigt och delvis slumpmässigt. För att försöka uppnå en reinforcement learning AI så har sekvenserna tilldelats en variabel som procentuellt ökar chansen för utförandet av handlingen när handlingen har givit något positivt och det motsatta minskar när handlingen har orsakat något negativt.