Essays about: "cardiovascular health"
Showing result 11 - 15 of 120 essays containing the words cardiovascular health.
-
11. Fettsammansättningen hos griskött respektive vildsvinskött med koppling till human hälsa
University essay from SLU/Department of Molecular SciencesAbstract : Detta är en litteraturstudie vars syfte är att undersöka fettsammansättningen hos griskött respektive vildsvinskött och jämföra dessa för att vidare kunna koppla insamlad information till humana hälsoaspekter. Fetter är en viktig del av en hälsosam kost och det är därför viktigt att förstå vilka typer av fetter man bör få i sig samt vilka man bör undvika. READ MORE
-
12. BLOOD FLOW DYNAMICS IN IDEALIZED MODEL OF LEFT ATRIUM USING FINITE ELEMENT ANALYSIS
University essay from KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)Abstract : Cardiovascular diseases, including heart failure, are a global health concern, necessitating advancements in non-invasive diagnostic tools and treatments. Computational modeling offers an invaluable approach to simulate and understand the intricacies of cardiac flow dynamics. READ MORE
-
13. Inverkan av kuffens placering och hundens position vid indirekt blodtrycksmätning med High Definition Oscillometry
University essay from SLU/Dept. of Clinical SciencesAbstract : Indirekt blodtrycksmätning är vanligt förekommande på klinik och används inom veterinärmedicin för att ge information om den kardiovaskulära funktionen hos patienten. För att erhålla tillförlitliga mätresultat är det av betydelse att ha ett standardiserat tillvägagångssätt på kliniken. READ MORE
-
14. MODELING AND EVALUATING AN INTELLIGENT HEALTH MONITORING SYSTEM FOR ATRIAL FIBRILLATION DETECTION
University essay from Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknikAbstract : The heart disease Atrial Fibrillation (AFib) has increased worldwide in recent years. Untreated AFib can lead to cardiovascular complications such as stroke and heart failure. AFib is detected by physicians using Electrocardiogram (ECG). Since this disease can occur without symptoms for some patients, it can lead to late detection. READ MORE
-
15. Error detection in blood work : Acomparison of self-supervised deep learning-based models
University essay from KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Abstract : Errors in medical testing may cause serious problems that has the potential to severely hurt patients. There are many machine learning methods to discover such errors. However, due to the rarity of errors, it is difficult to collect enough examples to learn from them. It is therefore important to focus on methods that do not require human labeling. READ MORE