Kronandelsrelaskopering - metodoptimering och mätfelsstudie : metodoptimering och mätfelsstudie

Abstract: I dagens skogsbruk bedöms gallringsbehovet utifrån gallringsmallar som ger rekommendationer baserade på avvägningar mellan biologisk kunskap, ekonomiska faktorer och risker. Gallringsmallarna är anpassade efter tänkta produktionsskogar och kan således vara bristfälliga i andra fall. Därför behövs en effektiv bedömningsmetod som fungerar i både homogena och heterogena bestånd. Studier har visat att tallens (Pinus sylvestris) grönkronandel har påvisad effekt på diametertillväxten och genom att uppskatta denna kan ett direkt mått ligga till grund för bedömning av gallringsbehov, istället för det indirekta måttet grundyta, som nuvarande gallringsmallar är utformade efter. Tanken är att undvika produktionsförluster genom att gallra innan grönkronan hissats upp alltför mycket. Skattningen av kronandel använder vinkelräkningsmetoden som även tillämpas vid skattning av grundyta. För ändamålet används en variant av relaskop, där beståndets genomsnittliga kronandel erhålls utifrån enkel räkning av trädhöjder och kronlängder som täcker det vertikala relaskopets spaltöppningar. Syftet med studien var att vidareutveckla kronandelsrelaskopering. En optimering av metoden med avseende på parametrar som styr stickprovsstorleken utfördes genom tidtagning av arbete och skattning av medelfel vid olika val av inventeringslinjelängd. Ett test för att fastställa hur personberoende mätningarna var, utfördes genom studier av vilka systematiska och slumpmässiga mätfel som erhölls då flera personer använde metoden. Optimal inventeringslinjelängd var 5-10 m i små bestånd (5 ha) och 10-20 m i stora bestånd (50 ha). De systematiska felen vid skattning av kronandel var tämligen stora, dock inte större än vid normal relaskopering för grundytebestämning. Resultaten från mätfelsstudien indikerade att metoden är oberoende av förrättningsman, vilket är viktigt för dess användarbarhet. Genom att vidareutveckla instrumentet kan förmodligen mätfelen reduceras.