Time Data Management A case study focused on finding solutions for “Hard to determine” activities in manual assembly

Abstract: Tillverkningsindustrin förändras och ny teknik utvecklas ständigt. Med ny teknik så uppstår nya utmaningar. En vanlig utmaning som många industrier står inför är standardiseringen av processer. För att förbättra produktiviteten krävs standardisering. En del manuella aktiviteter kan inte standardiseras. Dessa aktiviteter är det främsta hindret för automatisering inom tillverkningen. Dessa aktiviteter har då definerats med begreppet “Hard to determine”. Detta begrepp har tagits fram från time data management principen “time determination”, vilket är ett steg inom metoden. Steget går då ut på att utföra tids datainsamling för att sedan bestämma hur långt tid ett monteringsmoment tar. Detta arbete har utförts på uppdrag av Youngkuk Jeong, som är en assisterande professor på Kungliga Tekniska Högskolan. Med detta i åtanke så har följande tre forskningsfrågor ställts och besvarats i detta arbete. ● Vad definierar en hard to determine aktivitet?● Vad kan användas för att samla tids data kring hard to determine aktiviteter?● Är det möjligt att utföra en automatisk tids data insamling på hard to measure aktiviteter? För att besvara frågorna har ett flertal studiebesök gjorts hos ett företag som vill lösa sina problem med “Hard to determine” (HTD) aktiviteter i sina manuella monteringslinjer. Förutom studiebesök har intervjuer genomförts med relevanta ingenjörer och medarbetare med ansvar för tidsdatahantering. Rapporten innehåller också en fallstudie med ett monteringsmoment som liknar den hos företaget. Ett experiment har även utförts för att testa om automatiskt tids data insamling av fallstudien är möjligt. Resultatet ger då en definition av HTD aktiviteter: ● När en viss uppgift varierar i tiden den tar att slutföra.● Hantering av oförutsägbara material.● Användning av flera typer av material baserat på kundorder.● Aktiviteten är svår att standardisera. Dessa indikatorer bidrar till att göra en uppgift HTD, och kan även användas som en kriterielista när man identifierar dessa aktiviteter. För närvarande mäter företaget alla sina aktiviteter med ett tidtagarur inklusive HTD-aktiviteter. Det finns dock möjlighet till att att använda olika typer av sensorer. Experimentet ämnar att jämföra resultaten från en manuellt insamlad tidsdata från ett stoppur mot en automatiskt insamlad tidsdata från en kamera med hjälp av en spårningsprogramvara. Resultatet tyder på att automatisk tidsdatainsamling med hjälp av kameror är ett användbart alternativ för företag som söker innovativa automationslösningar för HTD aktiviteter.