Essays about: "Effektiv Front"
Showing result 6 - 10 of 16 essays containing the words Effektiv Front.
-
6. Implementing Design Thinking principles for increasing customer centricity in a B2B company : A case study at Mycronic
University essay from KTH/ProduktinnovationsteknikAbstract : Design Thinking (designtänkande) är ett kundfokuserat förhållningssätt som används för att stödja innovation. Sedan starten har designtänkandet utvecklats från ett rättframt sätt att lösa tekniska designproblem till en komplex paraplykonstruktion för innovation och förhållningssättet har genom åren blivit ett allmänt accepterat och målinriktat tillvägagångssätt för effektiv produktutveckling. READ MORE
-
7. Multi-Objective Optimization of Torque Distribution inHybrid Vehicles
University essay from KTH/FordonsdynamikAbstract : Electrification is one of the mega-trends in the transportation and automotive industry today. Boththe alarming environmental conditions and the ever decreasing fuel reserves are driving the shifttowards hybrid, all electric and alternative fuel source vehicles. READ MORE
-
8. Spill vid skörd av vallensilage
University essay from SLU/Dept. of Biosystems and Technology (from 130101)Abstract : Spill vid skörd av vallensilage är ett ämne som inte är så väl uppmärksammat på samma sätt som till exempel spillet vid skörd av spannmål. Vallskördens spill är komplext då det är många faktorer som påverkar hur stort spillet blir samt var i skördekedjan de uppkommer. READ MORE
-
9. Improving Traction Efficiency in Off-Road Vehicles - A Sliding Mode Approach
University essay from KTH/Optimeringslära och systemteoriAbstract : This report evaluates the option of using an equal slip controller, an effective rolling radius and rolling resistance force observer in a 4WD wheel loader. The vehicle studied is an under development- vehicle designed by Volvo CE. READ MORE
-
10. Surround Vision Object Detection Using Deep Learning
University essay from KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Abstract : The thesis first develops an object detection framework for front view camera images in surround vision data set. And with the goal of reducing as much annotated data as possible, various domain adaptation methods are applied to train other camera images based on the pretraining of a baseline model. READ MORE